课程:大数据产品开发

您将会学到:

课程背景:

数据是新的“金矿”,是搭建未来智能化商业世界的基石。今天的各行各业,无论是互联网软件行业还是先进制造业,数据都是企业制胜的关键前沿领域。

在数据时代,产品经理掌握数据技术已经成为一种显著的趋势。一方面越来越多的企业开始招聘专职的数据产品经理。另一方面,数据也已经成为产品总监等高级产品管理人员必备的核心能力之一。

课程简介:

本课程主要面向那些已经或要从事大数据产品开发和管理工作的中高级管理人员。用实践的方法,在资深行业专家指导下学习和掌握数据产品的问题拆解,数据采集,数据清洗,数据集成,数据转换,数据可视化,数据分析、指标体系构建、分析模型等业务中的具体理论、流程、工具、方法和相关文档撰写。

本课程学习完成后可以获得参加由联合国训练研究所CIFAL中心颁发的UCDM数据产品经理证书考试所需要的5个学分。同时,该学分也可用于报考UCPD产品总监证书。

谁应当参加:

  • 已经从事数据产品开发管理工作,希望系统学习数据产品管理知识和技能,并准备参加UCDM数据产品经理证书考试的。
  • 准备应聘数据产品经理岗位,希望通过实践掌握相关知识和技能,并准备参加UCDM数据产品经理证书考试的。
  • 管理或未来需要管理数据产品团队的高级产品管理人员,如产品总监、首席产品官、高级产品经理等。
  • 其他和数据产品开发相关的产品开发管理人员或技术人员,如人工智能产品经理、策略产品经理、数据工程师、设计师等。

课程大纲:

1、第一天
  • 如何成为大数据时代炙手可热的数据产品经理
  • 企业需要启动数据的价值
  • 从采集到数据应用的过程
  • 解析数据产品经理的关键核心能力
  • 大厂数据团队的分工与协作
  • 为什么要建立数据中台
  • 数据中台的各个应用场景,团队职责
  • 数据中台与各业务的协作
  • 数据获取最快捷的核心途径-埋点
  • 埋点、无埋点、圈选的数据获取方式
  • 获取后的数据存储,数据放在哪里?如何读取?(Hadoop、hdfs知识补充)
  • 数据及其分类
  • 数据分析基础知识:概率统计基本概念、参数估计、假设检验、数据分析基本方法等。
  • 内部数据获取:数据库基本理论、关系型数据库、非关系型数据库、大数据存储和获取、数据仓库。
  • 外部数据获取:网络爬虫、物联网数据获取、行业数据获取、政府数据获取、外购交易数据、API 数据等
  • 抽样调查技术:抽样调查基本概念、抽样方法、抽样误差和精度描述、抽样实施步骤等。
2、第二天
  • 数据预处理的意义、方法、以及各种预处理方法的适用条件。
  • 数据的描述性分析:集中趋势测度、离散趋势测度等。
  • 数据清洗:缺失数据、异常数据等
  • 数据集成
  • 数据转换:数据标准化、数据的代数运算、数据的离散化等。
  • 基本图表及其使用技巧。
  • 可视化工具优缺点及适用情况和意义。
  • tableau、SPSS工具
3、第三天
  • 构建指标体系洞察公司业务方向
  • 使用数据分析方法介绍,以及各类模型应用方法
  • 关联分析法-Apriori
  • KANO模型-分析功能迭代
  • PSM 模型
  • 规划求解
  • 层次分析法
  • RFM模型
4、第四天
  • 产品数据分析应用:产品定位、产品设计阶段数据分析、产品运营数据分析等
  • 数据探针系统案例
  • 手把手教你建立数据指标体系
  • 撰写精益的数据指标PRD
  • 数据产品A/B test
  • 数据驱动业务在小企业的打法
  • 工具类产品的数据驱动从何入手
  • 面试演练

课时:

32小时(周末班:4天,每周2次,共2周)+ 在线学习及模拟考试

考试及证书:

  • 通过考试获得联合国训练所Cifal中心颁发的“UCDM数据产品经理证书”;
* 报考UCDM数据产品证书考试,需要先通过产品经理证书考核,并完成本课程学习。

如何报名:

通过“SDGT项目课程合作伙伴”报名参加学习。

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