矩阵图（Matrix Diagram），也称为决策矩阵（Decision Matrix），用于从潜在问题列表中选择问题，从原因列表中选择根本原因，或从替代方法列表中选择解决方案。
矩阵图（Matrix Diagram），也称为决策矩阵（Decision Matrix），用于从潜在问题列表中选择问题，从原因列表中选择根本原因，或从替代方法列表中选择解决方案。
矩阵图是一种有助于调查关系的方法，最常用的是决策矩阵和优先级矩阵。矩阵图有两种基本格式：L形矩阵和T形矩阵。
L形矩阵
上图显示了一个比较简单的L形矩阵，该矩阵比较两组信息。
从示例中可以看到，我们将几个汽车经销商与一组预定的决策标准进行比较。接下来就是确定使用哪种类型的排名方法。排名方法有四种基本类型：
- 强制选择：每种选择都相对于其他选择进行排名。最符合条件的替代方案获得的分数等于替代方案的数量。由于我们的示例中有五个经销商，因此最差的经销商得到1，最好的经销商得到5。
- 等级量表：每种备选方案均根据客观标准进行独立分级。例如1–10分，1 = 非常低（根本不符合标准），而10 = 完美（绝对符合标准）。
- 客观数据：输入实际数据，而不是根据个人意见进行排名。
- 是/否：如果排名标准需以绝对术语表示，则替代项是否满足标准，输入Y表示是/符合，N表示否/不符合。
下图显示了使用是/否排名标准的汽车经销商示例
如图所见，是/否方法通常难以做出抉择。在上图中，所有五个经销商都有三栏得到Y符合的指标。
我们可以尝试使用强制选择方法进行排名。此方法将每个备选方案相对于其他备选方案进行排名。在这种情况下，符合我们标准的经销商会得到最好的5分，而最差的则得到1分。
如图可以见，经销商4的得分最高，为18。但这是否意味着您应该从他那里购买汽车？不一定。尽管经销商4的总得分确实最高，但他在免费接送上的得分最低，如果这对潜在买家而言是至关重要的因素，则可能要考虑第二种选择，即经销商1。这就是使用客观数据方法可能会有所帮助的地方。
T形矩阵
L形矩阵比较两组信息，而T形矩阵将两组信息与第三组进行比较。例如，公司的培训计划。我们可以将可用的培训类型与需要培训和培训提供者的部门进行比较。下图是T形矩阵的示例：
设计和开发矩阵图的步骤
- 确定任务。我们在看两个还是三个要素？预期的结果应该是什么样？该矩阵是否可用作解决问题的工具或计划图？它是引导我们采取行动的独立工具，还是将其与其他工具（如树形图或关系图）结合使用？
- 选择矩阵格式。如果我们正在审查两个元素的关系，则可能要使用L形矩阵。如果添加第三个元素，则将要使用T形矩阵。
- 确定评估替代方案的标准。例如客户影响、受影响的客户数量、时间周期影响、投资回报、解决方案的耐用性等等，这些标准应以理想结果的措词来表达，而不是中立的措词。
- 确定各个标准的权重。
- 确定各个备选方案的排名方式。
- 查看结果，并根据需要采取措施。
主要参考资料：
H. James Harrington, Frank Voehl. The Innovation Tools Handbook Volume 3 ：Creative Tools, Methods, and Techniques that Every Innovator Must Know
