什么是差分隐私（Differential Privacy）？
差分隐私（Differential Privacy）是一种数学框架，旨在通过向数据分析查询结果添加随机噪声来保护个体隐私，确保任何单个个体的信息对整体输出影响有限，从而防止从聚合数据中推断出特定个体的敏感细节。这种机制在隐私泄露风险与数据实 […]
作者： 创新及产品管理能力建设项目
什么是数据隐私？
数据隐私是指个人或组织对其个人信息和敏感数据所享有的控制权与保护机制，旨在确保数据在收集、处理、存储和共享过程中不被未经授权的访问、使用或泄露。这一概念根植于基本人权和伦理原则，涉及法律框架如通用数据保护条例(GDPR)和技术措施，强调在数 […]
什么是低资源语言？
低资源语言（Low-Resource Languages）是指那些在数字世界中资源相对匮乏的语言，如缺乏大规模文本数据、语音数据集或标注语料库的语言。这些语言在自然语言处理任务中难以高效建模，因为AI模型通常依赖海量数据进行训练和优化，资源 […]
什么是跨语言迁移？
跨语言迁移（Cross-Lingual Transfer）是指在人工智能领域，特别是自然语言处理中，将一种语言上的知识或模型能力迁移应用到另一种语言的技术过程。这种迁移允许系统在资源丰富的语言（如英语）上训练后，高效地适应资源较少的语言（如 […]
什么是多语言模型？
多语言模型（Multilingual Model）是一种能够同时理解和生成多种语言文本的人工智能模型，它通过在大规模多语言数据集上进行训练，学习跨语言的共享表示和模式，从而能够执行诸如机器翻译、文本分类、问答等任务，覆盖广泛的语言范围，而无 […]
什么是跨模态嵌入？
跨模态嵌入是一种将不同模态的数据（如文本、图像、音频）映射到共享向量空间的技术，旨在捕捉跨模态之间的语义关联，使相似概念在不同模态下拥有相近的向量表示，从而支持跨模态检索、匹配和融合任务。 在AI产品开发中，跨模态嵌入技术已广泛应用于多模态 […]
什么是文本嵌入（Text Embedding）？
文本嵌入（Text Embedding）是一种将自然语言文本（如单词、短语或句子）映射到高维数值向量的技术。这些向量在数学空间中捕捉文本的语义和语境信息，使得含义相似的文本在向量距离上彼此接近。例如，单词「国王」和「女王」的嵌入向量会比「苹 […]
什么是变分自编码器（Variational Autoencoder, VAE）？
变分自编码器(VAE)是一种深度生成模型，它融合了自编码器和变分推断的原理，旨在学习数据的潜在表示并生成新样本。其核心机制是通过编码器将输入数据映射到潜在变量的概率分布（通常是高斯分布），然后使用解码器从潜在变量重建数据；模型通过优化一个变 […]
什么是生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）？
生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）是由Ian Goodfellow等人于2014年提出的一种深度学习框架，它包含两个相互对抗的神经网络：生成器（Generator）和判别器（Discrim […]
什么是扩散模型（Diffusion Model）？
扩散模型（Diffusion Model）是一种生成式人工智能技术，其核心在于模拟一个逐步添加噪声的前向过程，将原始数据（如图像）逐渐退化为随机噪声，然后训练一个逆过程模型，学习从噪声中重建或生成新数据。这一机制类似于物理扩散现象，能够高效 […]