什么是可观测性（Observability）？
可观测性（Observability）是指在复杂系统中，通过收集和分析日志、指标、追踪等输出数据，使系统的内部状态能够被外部观察、诊断和理解的能力。这一概念源于控制理论，强调系统输出的可观测性以推断其内部行为，在软件工程中成为监控系统健康、 […]
作者： 创新及产品管理能力建设项目
什么是遥测（Telemetry）？
遥测（Telemetry）是一种通过远程传感器和设备自动收集数据并通过通信链路（如无线或有线网络）传输到中央系统的技术，主要用于实时监控物理或虚拟系统的状态、性能和操作参数，例如硬件资源使用、软件运行日志或环境指标，以便实现高效的决策支持和 […]
什么是金丝雀部署（Canary Deployment）？
金丝雀部署（Canary Deployment）是一种软件发布策略，其中新版本先部署给一小部分用户（通常称为“金丝雀”），通过监控关键性能指标（如错误率、响应时间）来评估风险；如果表现稳定，则逐步扩大部署范围至所有用户，否则快速回滚旧版本， […]
什么是SOTA（State-of-the-Art）？
SOTA（State-of-the-Art）是指在特定技术领域中，当前最先进、性能最优的系统或方法，代表着该领域的研究前沿和最高成就。在人工智能领域，SOTA通常用于描述在标准基准测试（如ImageNet或GLUE）上达到最高准确率或最低误 […]
什么是基线模型（Baseline Model）？
基线模型（Baseline Model）是指在人工智能项目开发中，作为性能比较基准的简单模型。它通常采用基础算法如线性回归或随机森林，用于解决特定任务，旨在提供一个最低性能参考点。通过评估基线模型的准确度或效率，开发者可以量化后续复杂模型的 […]
什么是问答对（Question-Answer Pair）？
问答对（Question-Answer Pair），通常简称为QAP，是指在自然语言处理领域中，一个具体的问题（Question）与其对应的正确答案（Answer）所构成的配对单元。这种数据结构是训练和评估问答系统、聊天机器人等人工智能模型 […]
什么是指代消解（Coreference Resolution）？
指代消解（Coreference Resolution）是自然语言处理中的一项关键技术，旨在识别文本中不同词语或短语指向同一实体的关系。例如，在句子「张经理提交了报告。他认为需要进一步修改。」中，「他」指代「张经理」，指代消解的任务就是自动 […]
什么是槽位抽取？
槽位抽取（Slot Filling）是自然语言处理中的一项核心技术，指从用户输入的文本或语音中识别并提取特定信息片段的过程，这些片段被称为“槽位”，通常用于填充对话系统中的意图框架。例如，在预订机器人中，槽位可能包括日期、时间和地点等关键元 […]
什么是意图分类？
意图分类（Intent Classification）是自然语言处理（NLP）中的一项核心任务，旨在识别用户输入文本或语音背后的意图或目的。例如，在对话系统中，用户询问“帮我订一张机票”，其意图可被分类为“预订服务”。该技术通过机器学习模型 […]
什么是语义解析？
语义解析(Semantic Parsing)是一种自然语言处理技术，其核心目标是将人类语言中的语句转化为形式化的语义表示，如逻辑表达式、数据库查询或可执行代码，从而精准捕捉语句的深层含义而非表面结构。它涉及理解语言背后的意图、实体关系和语境 […]