作者： 创新及产品管理能力建设项目

AI产品术语

什么是人工智能？

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指计算机科学中致力于模拟人类智能行为的技术领域，其核心在于使机器能够执行学习、推理、问题解决、感知和语言理解等任务，通常分为通用人工智能（AGI）和狭义人工智能（ANI） […]

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什么是机器学习？

机器学习是人工智能的一个核心分支，它使计算机系统能够从数据中自动学习和改进，而无需依赖显式编程。通过构建算法模型，系统识别数据中的模式，并用于预测未知数据或做出决策，常见类型包括监督学习、无监督学习和强化学习等。 在AI产品开发的实际落地中 […]

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什么是深度学习？

深度学习是人工智能的一个核心分支，它通过构建多层神经网络来模拟人脑的学习机制，能够从海量数据中自动提取高层次特征并实现复杂模式识别。与传统机器学习不同，深度学习模型包含多个隐藏层（deep layers），通过端到端训练优化权重参数，从而在 […]

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什么是神经网络？

神经网络是一种受生物神经系统启发的计算模型，由相互连接的节点（神经元）组成，通过输入层接收数据，经过隐藏层处理，最终在输出层生成结果；其核心是通过调整神经元间的连接权重，利用激活函数处理信号，从而学习数据中的复杂模式，广泛应用于分类、回归和 […]

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什么是层（Layer）？

在人工智能领域，层（Layer）是指神经网络中的一个基本功能单元，由一组相互连接的神经元组成，负责接收输入数据、应用权重和激活函数进行非线性变换，并输出处理结果。输入层接收原始特征，隐藏层通过多层堆叠提取抽象特征，输出层生成最终预测或分类结 […]

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什么是神经元？

神经元在人工智能领域指人工神经元，是构建人工神经网络的基本计算单元，其设计灵感源自生物神经系统。每个神经元接收多个输入信号，每个输入乘以相应的权重后求和，再通过一个激活函数（如Sigmoid或ReLU）处理，最终产生一个输出。这种结构模拟了 […]

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什么是Softmax函数？

Softmax函数是一种归一化指数函数，在机器学习和深度学习领域广泛应用，其核心作用是将一组实数（通常称为logits）转化为一个概率分布。具体而言，该函数通过对每个输入值应用指数运算，然后除以所有值指数和的总和，确保输出向量的每个元素介于 […]

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什么是Sigmoid函数？

Sigmoid函数，又称逻辑函数，是一种常见的激活函数，其数学表达式为σ(x) = 1 / (1 + e^{-x})。该函数呈现S型曲线，将任意实数输入映射到(0,1)区间，输出值可解释为概率，常用于机器学习中的二分类问题，如逻辑回归模型， […]