关于发布产品管理考试大纲(2021版)的通知
各SDGT项目课程合作伙伴:
经“联合国可持续发展目标能力建设项目”产品管理考试项目专家委员会讨论通过,联合国训练研究所CIFAL中心审核通过,现正式公布修改后的“创新及产品开发管理系列考试大纲”,相应各级别认证考试和培训自2021年1月1日起同步按新大纲规定内容实施。
联合国训练研究所CIFAL中心
产品管理考试项目专家委员会
2021年1月1日
附件:“创新及产品开发管理”考试大纲(2021版)
考试介绍:
“创新及产品开发管理”系列考试隶属于“联合国可持续发展目标能力建设项目”。是由联合国训练研究所CIFAL中心推出的国际化人才能力建设证书体系。
考试分为三个级别,
- 初级:有“UCPA助理产品经理”证书考试,对应企业的初级产品管理岗位,如助理产品经理、产品助理等。
- 中级:以“UCPM产品经理”证书考试为核心,包括“UCLPM精益产品经理”、“UCPPM产品组合经理”、“UCOM运营经理”、“UCAM人工智能产品经理”、“UCDM数据产品经理”、“UCPO产品负责人”、“UCF引导师”、“UCUXD用户体验设计师”证书考试。对应企业的中层创新及产品开发管理岗位,如产品经理、研发经理、项目经理和设计师等。
- 高级:有“UCPD产品总监”证书考试,对应企业的高级产品管理岗位,如产品总监、高级产品经理等。
初级证书考试主要考核初级岗位对应的能力,如创新、用户研究方法及产品文档撰写能力。中级证书主要考核中级岗位需要具备的知识和能力(参考考核内容),高级证书主要考核产品思维、产品领导力等对应高级岗位的知识和技能,以及考生具备的个人优势能力。
考试主要有2种形式,包括笔试和综合测试两种,笔试一般为选择题考试,综合测试采用面试、视频或文档形式。考试前需要先通过学习获得对应学分。学分以能力码形式在考试报名前通过线上方式提交考试中心审核。
各证书的考试形式及报考要求如下:
|
证书及考试 |
考试形式 |
学分要求 |
其他报考要求 |
初级 |
UCPA助理产品经理 |
笔试 |
5 |
|
中级 |
UCPM产品经理 |
笔试+综合测试 |
40 |
|
UCLPM精益产品经理 |
笔试 |
5 |
已取得UCPM产品经理证书 |
|
UCPPM产品组合经理 |
笔试 |
5 |
已取得UCPM产品经理证书 |
|
UCAM人工智能产品经理 |
笔试 |
5 |
已取得UCPM产品经理证书 |
|
UCDM数据产品经理 |
笔试 |
5 |
已取得UCPM产品经理证书 |
|
UCOM运营经理 |
笔试 |
10 |
|
|
UCPO产品负责人 |
笔试 |
10 |
|
|
UCF引导师 |
笔试+综合测试 |
5 |
|
|
UCUXD用户体验设计师 |
笔试+综合测试 |
20 |
|
|
高级 |
UCPD产品总监 |
笔试+综合测试 |
20 |
已取得UCPM产品经理证书 |
其他 |
UCT讲师 |
笔试+综合测试 |
|
同时持有授课对应技能证书(上一级或同级) |
考核内容:
1、产品开发的组织环境
- 企业价值观(Value)、愿景(Vision)、使命(Mission)、社会责任(CSR)概念及同产品管理的关系。
- 企业战略、用户战略、产品战略的概念及区别。
- 学习型组织。
- 以用户为中心的产品管理概念,产品公司和用户公司的区别。
- 产品战略的组成,产品平台战略、产品市场战略和产品技术战略。
- 战略分析和细分市场的方法和工具,如Miles & Snow Types、SPAN、$APPEALS等。
- NCD Model的理论。
2、产品团队管理
- 团队概念,团队动力理论。
- 产品团队的组建形式。
- 团队文化建设。
- 高绩效团队。
- 产品团队职位设置、角色分工。
- 马斯洛需求理论。
- 激励理论,正性和负性激励。
- 引导(Facilitation)的方法和技巧。
- 常用团队沟通工具和方法论,如麦肯锡金字塔、解决问题方法等。
- 冲突管理。
- 非职务影响力。
- 能力模型及团队内部培训方法和技巧。
- 绩效评估。
- 复盘的概念和方法。
3、产品领导力
- 领导力概念、作用及其核心关键。
- 现代领导力及其未来发展方向。
- 产品领导力面对和解决的具体问题。
- 产品领导力实践:制定产品开发的基本原则、设定产品愿景、引领愿景到战略、管理产品组合、制定产品路线图
- 公司道德和白领犯罪问题
核心团队和产品领导力 - 产品领导力和创新文化
- 领导力和产品团队:产品团队的设计,招聘、培养产品经理,提升团队沟通。
- 在创业企业、成长企业和成熟企业中展现领导力的关键。
4、产品管理者的系统思考
- 系统思考的概念和理论
- 系统思考法则。
- 系统结构。
- 系统语言:循环和反馈、延迟和拐点、杠杆。
- 主要的系统思考方法:系统基本模式、因果回路图、系统建模、产品平台。
5、产品心理学
- 心理的生理基础。
- 感觉和知觉。
- 意识和意识状态。
- 学习原理、记忆与遗忘。
- 语言、思考及问题索解。
- 身心发展。
- 能力及能力测量。
- 人格及人格测量。
- 动机与行为。
- 情绪与生活。
- 社会行为。
- 心理异常与心理治疗。
- 认知心理学。
- 社会心理学。
- 理查德·塞勒和行为经济学。
- 唐纳德·A·诺曼与设计心理学。
6、产品组合管理
- 产品组合管理的概念和价值。
- 为什么要实施产品组合管理。
- 产品分类的理论。
- 产品组合管理的目标。
- 产品组合管理的方法:财务和非财务工具及方法。
- 产品组合管理流程:自上而下,自下而上等。
- 产品组合管理出现问题的预兆。
7、精益创业(Lean Startup)
- 精益思想起源。
- 精益创业产品开发流程。
- 精益软件开发、敏捷项目管理及看板。
- 精益创业。
- 最小可用产品(MVP)设计。
- 精益画布及精益创业商业模式设计。
- 精益数据分析及指标挖掘。
- 转型。
- 增长引擎:黏着式、病毒式和付费式。
8、分阶段审核的产品开发流程
- 传统产品流程管理的理论及主要模式:Stage-Gate,PACE,IPD等。主要阶段及关口。不同关口的汇报、审核重点。存在的问题。
- 主要的关口及产品文档,如需求说明书、产品说明书、技术说明书、路线图等。
- 可行性分析。
- 模糊前端(FFE)的概念。
- 研发流程中常用的框架、方法和工具:六西格玛和DFSS、QFD等。
- 产品治理。
9、创新理论、方法和工具
- 产品创新战略概念,以及和价值观的关系。
- 克莱顿·克里斯滕森等的持续性创新和破坏性创新理论。
- 加里·皮萨诺和威利·施等的产业公地同创新的关系。
- Garcia & Calatone创新分类。
- 产品创新章程(PIC)及其应用。
- 企业产品创新的组织架构。
- 创新分类。
- 创新十型的理论。
- 什么是维他命、止痛药产品,如何设计成瘾型产品,
- 成瘾型产品的道德、法律问题。
- 基本的创新方法。
- 创新活动流程,发散性思维、收敛性思维、问题导向的构思方法。
- Scamper、Brainstorming、思维导图、SWOT、Delphi、6 thinking hats、Brainwriting、Storyboarding、角色扮演等创新工具。
- TRIZ/TIPS。
- 可持续创新。
- 创新价值的评审标准。
- 创新文化的真相。
10、用户体验及用户研究方法
- 用户体验的概念。
- 用户体验的流程和方法。
- 用户研究的理论。
- 用户研究的设计。
- 次级市场研究。
- 定性用户研究方法:访谈、
- 焦点小组、领先用户、人种学等。
- 定量用户研究方法:抽样、市场细分、感知空隙图、需求排序、数据挖掘等。
- 定量资料分析。
- 人物角色、用户故事、场景分析方法及工具。
- 需求分析、市场预测和研究的方法及工具。
- 竞争对手分析。
- 服务设计。
- 设计思维。
- 原型和测试。
- 交互和架构。
- 用户体验设计的实现。
11、商业模式设计
- 商业模式的概念和类型。
- 商业模式设计工具:商业模式画布、四核心商业模式、BMI商业模式轮、精益画布等。
- 场景与商业模式。
- 商业模式分析。
- 产品开发的财务分析。
- 产品定价战略与战术分析。
- 商业案例及商业计划。
12、产品设计与测试
- 产品经理需要掌握的设计语言、流程及工具。
- 产品架构。
- 工业设计。
- 面向环境的设计。
- 面向制造的设计。
- 原型化。
- 稳健设计。
- 专利和知识产权。
- 产品研发过程中的项目管理。常用方法及工具。
- 敏捷项目管理:XP、Scrum、看板等。
- 新产品开发的风险预测和控制。
- 产品测试的方法及工具。
13、用户运营及产品营销管理
- 用户运营的定义和理论。
- 产品营销管理的基础理论。
- 主要的用户运营方法和流程。
- 营销组合。
- 估计销售潜力。
- 市场预测和市场测试。
- 产品发布计划、市场计划或产品运营计划。
- 广告营销文案的撰写。
- 营销活动的组织和实施。
- 市场营销监控。
- 定价。
- 引爆点理论、用户社群的建立和维护。
- 演讲能力和汇报、演示文档撰写和设计能力。
- 产品发布会的组织和实施。
14、产品生命周期管理及退市管理
- 产品生命周期理论。变型。不同阶段的产品战略。
- 跨越鸿沟、龙卷风暴理论。
- 常用的营销管理的理论及主要的营销工具及方法。
- 产品退市的原因。
- 产品退市的方法。
- 产品退市计划、会议及项目管理。
- 产品经理的退市工作职责、注意事项。
15、产品的数据分析及人工智能算法应用
- 人工智能及机器学习的概念、理论和应用场景。
- 回归、分类、聚类、、关联规则学习、强化学习、自然语言处理、深度选择、降维、模型选择。
- 数据分析的流程。
- 数据采集,搭建埋点体系。
- 数据管理、清洗、数据指标的分析和选择、测试。
- 数据输出、可视化、数据服务。